Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
    To
  • Ketersediaan
  • Lampiran
  • Tipe Koleksi
    Lihat Lebih Banyak
  • Format Fisik Dokumen
    Lihat Lebih Banyak
  • Lokasi
  • Bahasa
Ditemukan 3 dari pencarian Anda melalui kata kunci: author="Nurul Amanda"
cover
Implementasi Metode K-Means Dan K-Nearest Neighbor Untuk Pengelompokan Data P…
Komentar Bagikan
Nurul Amanda

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
CD SKR Si 18 NUR i

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
CD SKR Si 18 NUR i
cover
Implementasi Metode K-Means Dan K-Nearest Neighbor Untuk Pengelompokan Data P…
Komentar Bagikan
Nurul Amanda

Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan teknik clustering K-Means untuk mengelompokkan data pelanggan dan memprediksi potensi pemakaian air pelanggan dengan metode K-Nearest Neighbor. Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan (2) Studi Pustaka (3) Wawancara. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi K-Means dapat mengelompokkan data pelanggan dan menghasilkan poten…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xvi + 88 hlm.; 28,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR Si 18 NUR i
cover
Perancangan Aplikasi Pengelompokan Data Potensi Pemakaian Air Pelanggan Mengg…
Komentar Bagikan
Nurul Amanda

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
vi + 43 hlm.; 28,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
KKLP Si 18 NUR p

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
vi + 43 hlm.; 28,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
KKLP Si 18 NUR p