UPT Perpustakaan Unitama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
    To
  • Ketersediaan
  • Lampiran
  • Tipe Koleksi
    Lihat Lebih Banyak
  • Format Fisik Dokumen
    Lihat Lebih Banyak
  • Lokasi
  • Bahasa
Ditemukan 583 dari pencarian Anda melalui kata kunci: author=Nur
Hal. Awal Sebelumnya 1 2 3 4 5 Berikutnya Hal. Akhir
cover
Prediksi Tingkat Berlangganan Deposito Berjangka Berdasarkan Profil Demografi…
Komentar Bagikan
St. Nuralisah

ABSTRAK ST. NURALISAH, Prediksi Tingkat Berlangganan Deposito Berjangka Berdasarkan Profil Demografi Dan Variabel konomi Makro Menggunakan Algoritma XGBoost (dibimbing oleh Erwin Gatot Amiruddin dan Tamsir) Permasalahan yang terjadi dalam dunia perbankan adalah sulitnya memprediksi tingkan berlangganan deposito berjangka akibat banyaknay faktor yang mempengaruhi keputusan nasabah, seperti…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv + 67 hlm., 28,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR STN p
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Prediksi Tingkat Berlangganan Deposito Berjangka Berdasarkan Profil Demografi…
Komentar Bagikan
St. Nuralisah

ABSTRAK ST. NURALISAH, Prediksi Tingkat Berlangganan Deposito Berjangka Berdasarkan Profil Demografi Dan Variabel konomi Makro Menggunakan Algoritma XGBoost (dibimbing oleh Erwin Gatot Amiruddin dan Tamsir) Permasalahan yang terjadi dalam dunia perbankan adalah sulitnya memprediksi tingkan berlangganan deposito berjangka akibat banyaknay faktor yang mempengaruhi keputusan nasabah, seperti…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR STN p
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Optimasi Extreme GradientBoosting Menggunakan Principal Component Analysis (P…
Komentar Bagikan
Nurfaizal

ABSTRAK NURFAIZAL, 2025. Optimasi Extreme Gradient Boosting Menggunakan Principal Component Analysis (PCA) Untuk Analisis Sentimen Program Makan Bergizi Gratis Di Media Sosial (dibimbing oleh Muhammad Arafah dan Syahril Amin) Media sosial saat ini menjadi salah satu wadah utama dalam pembentukan opini publik, termasuk terhadap kebijakan pemerintah seperti Program Makan Bergizi Gratis yang d…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiii + 67 hlm., 28,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR NUR o
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Optimasi Extreme GradientBoosting Menggunakan Principal Component Analysis (P…
Komentar Bagikan
Nurfaizal

ABSTRAK NURFAIZAL, 2025. Optimasi Extreme Gradient Boosting Menggunakan Principal Component Analysis (PCA) Untuk Analisis Sentimen Program Makan Bergizi Gratis Di Media Sosial (dibimbing oleh Muhammad Arafah dan Syahril Amin) Media sosial saat ini menjadi salah satu wadah utama dalam pembentukan opini publik, termasuk terhadap kebijakan pemerintah seperti Program Makan Bergizi Gratis yang d…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR NUR o
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Sistem Informasi Profil Program Studi Pada Universitas Teknologi Akba Makassar
Komentar Bagikan
Nur Rizky Rahmadani

INTI SARI NUR RIZKY RAHMADANI, 2025. Sistem Informasi Profil Program Studi Pada Universitas Teknologi Akba Makassar (dibimbing oleh Amran Amiruddin dan Muhammad Qadri) Perkembangan teknologi di bidang pendidikan menuntut ketersediaan sistem informasi berbasis web yang mampu mendistribusikan informasi institusi secara real time. Universitas Teknologi Akba Makassar membutuhkan media digit…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xvi + 81 hlm., 28,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR NUR s
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Sistem Informasi Profil Program Studi Pada Universitas Teknologi Akba Makassar
Komentar Bagikan
Nur Rizky Rahmadani

INTI SARI NUR RIZKY RAHMADANI, 2025. Sistem Informasi Profil Program Studi Pada Universitas Teknologi Akba Makassar (dibimbing oleh Amran Amiruddin dan Muhammad Qadri) Perkembangan teknologi di bidang pendidikan menuntut ketersediaan sistem informasi berbasis web yang mampu mendistribusikan informasi institusi secara real time. Universitas Teknologi Akba Makassar membutuhkan media digit…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR NUR s
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Koreksi Ejaan Dengan Metode Levenshtein Distance Untuk Peningkatan Akurasi An…
Komentar Bagikan
Aulia Nur Sukmawati

ABSTRAK AULIA NUR SUKMAWATI. Koreksi Ejaan Dengan Metode Levenshtein Distance Untuk Peningkatan Akurasi Analisis Sentimen Menggunakan K-Nearest Neighbors (dibimbing oleh Pasnur dan A. Sumardin) Permasalahan yang terjadi adalah analisis sentimen pada ulasan pengguna aplikasi Akulaku penting dilakukan untuk mengetahui persepsi dan kepuasan pengguna.Namun, kualitas ulasan sering terpengaruh ol…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xii + 60 hlm., 28,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR AUL k
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Koreksi Ejaan Dengan Metode Levenshtein Distance Untuk Peningkatan Akurasi An…
Komentar Bagikan
Aulia Nur Sukmawati

ABSTRAK AULIA NUR SUKMAWATI. Koreksi Ejaan Dengan Metode Levenshtein Distance Untuk Peningkatan Akurasi Analisis Sentimen Menggunakan K-Nearest Neighbors (dibimbing oleh Pasnur dan A. Sumardin) Permasalahan yang terjadi adalah analisis sentimen pada ulasan pengguna aplikasi Akulaku penting dilakukan untuk mengetahui persepsi dan kepuasan pengguna.Namun, kualitas ulasan sering terpengaruh ol…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR AUL k
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Sistem Penerimaan Bantuan Langsung Tunai (BLT) Berbasis Web Di Kecamatan Tanr…
Komentar Bagikan
Nur Cahaya Indah

ABSTRAK Nur Cahaya Indah, Sistem Penerimaan Bantuan Langsung Tunai (BLT) Berbasis Web di Kecamatan Tanralili Kabupaten Maros (dibimbing oleh Nuraida Latif dan Asnimar). Pengelolaan penerimaan BLT di Kecamatan Tanralili masih dilakukan secara manual, yang mengakibatkan keterlambatan pelaporan, kesalahan input data, dan minimnya transparansi penyaluran dana. Untuk mengatasi permasalah…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xvi + 90 hlm., 28,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR NUR s
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Sistem Penerimaan Bantuan Langsung Tunai (BLT) Berbasis Web Di Kecamatan Tanr…
Komentar Bagikan
Nur Cahaya Indah

ABSTRAK Nur Cahaya Indah, Sistem Penerimaan Bantuan Langsung Tunai (BLT) Berbasis Web di Kecamatan Tanralili Kabupaten Maros (dibimbing oleh Nuraida Latif dan Asnimar). Pengelolaan penerimaan BLT di Kecamatan Tanralili masih dilakukan secara manual, yang mengakibatkan keterlambatan pelaporan, kesalahan input data, dan minimnya transparansi penyaluran dana. Untuk mengatasi permasalah…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xvi + 90 hlm., 28,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR NUR s
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Hal. Awal Sebelumnya 1 2 3 4 5 Berikutnya Hal. Akhir
UPT Perpustakaan Unitama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?