UPT Perpustakaan Unitama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Visitor
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
    To
  • Ketersediaan
  • Lampiran
  • Tipe Koleksi
    Lihat Lebih Banyak
  • Format Fisik Dokumen
    Lihat Lebih Banyak
  • Lokasi
  • Bahasa
Ditemukan 7593 dari pencarian Anda melalui kata kunci:
Hal. Awal Sebelumnya 1 2 3 4 5 Berikutnya Hal. Akhir
cover
Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris P…
Komentar Bagikan
Ahmad Fakih Habar

ABSTRAK AHMAD FAKIH HABAR, Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Penjualan Produk Terlaris Pada Toko Issue Shop Cabang Bougenville (dibimbing oleh Wisda dan Marwa Sulehu). Permasalahan dalam penelitian ini adalah kesulitan pihak Toko Issue Shop Cabang Bougenville dalam mengidentifikasi produk terlaris secara cepat dan akurat, yang berdampak pada kurang optimalnya pengelolaa…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR AHM i
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Peningkatan Akurasi Model Random Forest Dalam Customer Churn Prediction Mengg…
Komentar Bagikan
Muhammad Rezky Saputra Amin

ABSTRAK MUHAMMAD REZKY SAPUTRA AMIN. Peningkatan Akurasi Model Random Forest dalam Customer Churn Prediction Menggunakan SMOTE untuk Mengatasi Data Imbalance (dibimbing oleh Andi Yulia Muniar dan Fitriana M. Sabir). Customer churn merupakan permasalahan penting bagi perusahaan pada industri kompetitif karena dapat menurunkan pendapatan dan memengaruhi keberlangsungan bisnis. Tantangan uta…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv + 76 hlm., 28,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR MUH p
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Peningkatan Akurasi Model Random Forest Dalam Customer Churn Prediction Mengg…
Komentar Bagikan
Muhammad Rezky Saputra Amin

ABSTRAK MUHAMMAD REZKY SAPUTRA AMIN. Peningkatan Akurasi Model Random Forest dalam Customer Churn Prediction menggunakan SMOTE untuk Mengatasi Data Imbalance (dibimbing oleh Andi Yulia Muniar dan Fitriana M. Sabir). Customer churn merupakan permasalahan penting bagi perusahaan pada industri kompetitif karena dapat menurunkan pendapatan dan memengaruhi keberlangsungan bisnis. Tantangan uta…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR MUH p
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Analisis Efisiensi Dan Performa Model Random Forest Dengan Reduksi Dimensi Pr…
Komentar Bagikan
Syahrul A

ABSTRAK SYAHRUL A. Analisis Efisiensi dan Performa Model Random Forest dengan Reduksi Dimensi Principal Component Analysis untuk Prediksi Customer Churn (dibimbing oleh Andi Maulidinnawati A. K. Parewe dan Fitriana M. Sabir). Customer churn merupakan salah satu isu penting yang dihadapi perusahaan karena biaya akuisisi pelanggan baru jauh lebih besar dibanding mempertahankan pelanggan lam…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiii + 75 hlm., 28,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR SYA a
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Analisis Efisiensi Dan Performa Model Random Forest Dengan Reduksi Dimensi Pr…
Komentar Bagikan
Syahrul A

ABSTRAK SYAHRUL A. Analisis Efisiensi dan Performa Model Random Forest dengan Reduksi Dimensi Principal Component Analysis untuk Prediksi Customer Churn (dibimbing oleh Andi Maulidinnawati A. K. Parewe dan Fitriana M. Sabir). Customer churn merupakan salah satu isu penting yang dihadapi perusahaan karena biaya akuisisi pelanggan baru jauh lebih besar dibanding mempertahankan pelanggan lam…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR SYA a
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Sistem Penggajian Karyawan Terintegrasi Dengan Aplikasi Whatshapp Berbasis We…
Komentar Bagikan
Serlina Sulo

ABSTRAK SERLINA SULO, Sistem Penggajian Karyawan Terintegrasi Dengan Aplikasi Whatshapp Berbasis Web Di Yayasan Pendidikan Kartini Ujung Pandang (dibimbing oleh Ramlah dan Wisda). Permasalahan yang ditemukan pada Yayasan Pendidikan Kartini Ujung Pandang adalah pengelolaan penggajian karyawan yang masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel. Hal ini mengakibatkan kesalahan dal…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR SER s
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Sistem Penggajian Karyawan Terintegrasi Dengan Aplikasi Whatshapp Berbasis We…
Komentar Bagikan
Serlina Sulo

ABSTRAK SERLINA SULO, Sistem Penggajian Karyawan Terintegrasi Dengan Aplikasi Whatshapp Berbasis Web Di Yayasan Pendidikan Kartini Ujung Pandang (dibimbing oleh Ramlah dan Wisda). Permasalahan yang ditemukan pada Yayasan Pendidikan Kartini Ujung Pandang adalah pengelolaan penggajian karyawan yang masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel. Hal ini mengakibatkan kesalahan dal…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xvi + 88 hlm., 28,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR SER s
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Sistem Prediksi Banjir Berbasis Image Classification Menggunakan Convolutiona…
Komentar Bagikan
Achmad Arief Rahmatullah

ABSTRAK Achmad Arief Rahmatullah. Sistem Prediksi Banjir Berbasis Image Classification Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) (dibimbing oleh First Wanita dan Muhammad Rizal H.) Banjir merupakan salah satu bencana alam yang paling sering terjadi di Indonesia dan menimbulkan kerugian besar bagi masyarakat. Metode tradisional dalam prediksi banjir masih memiliki keterbatasan dalam m…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xviii + 78 hlm., 28,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR ACH s
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Sistem Prediksi Banjir Berbasis Image Classification Menggunakan Convolutiona…
Komentar Bagikan
Achmad Arief Rahmatullah

ABSTRAK Achmad Arief Rahmatullah. Sistem Prediksi Banjir Berbasis Image Classification Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) (dibimbing oleh First Wanita dan Muhammad Rizal H.) Banjir merupakan salah satu bencana alam yang paling sering terjadi di Indonesia dan menimbulkan kerugian besar bagi masyarakat. Metode tradisional dalam prediksi banjir masih memiliki keterbatasan dalam m…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR ACH s
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Implementasi Algoritma LightGBM Untuk Klasifikasi Potensi Bisnis Di Kecamatan…
Komentar Bagikan
Agus Alim R

ABSTRAK AGUS ALIM R, 2025. Implementasi Algoritma LightGBM untuk Klasifikasi Potensi Bisnis di Kecamatan Labakkang (di bimbing oleh Andi Yulia Muniar dan Nuraida Latif). Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan sektor penting dalam mendukung perekonomian di Kecamatan Labakkang, Kabupaten Pangkep. Namun, keterbatasan pemanfaatan teknologi serta tingginya persaingan usaha masih men…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv + 87 hlm., 28,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR AGU i
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Hal. Awal Sebelumnya 1 2 3 4 5 Berikutnya Hal. Akhir
UPT Perpustakaan Unitama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?