Skripsi

Sistem Cerdas Menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) Berdasarkan Fitur Tekstur Untuk Klasifikasi Daun Jeruk

---

Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengimplementasikan sebuah sistem klasifikasi untuk mengetahui jenis tanaman jeruk.
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian lapangan (2) Penelitian pustaka (3) Wawancara. Data ini dianalisa dengan menggunakan analisis pieces.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem cerdas ini dapat digunakan untuk mengklasifikasi tanaman jeruk menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) dengan perhitungan euclidean distance berdasarkan fitur tekstur. Dalam perhitungan tingkat akurasi menggunakan teknik pengujian k-fold croos validation. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman MATLAB R2013b.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR Ti 15 NUR s

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2015

Deskripsi Fisik

xv + 108 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF NUR s

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Ashari dan Pembimbing II: Andi Yulia Muniar

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar