Penerapan K-Nearest Neighbor (KNN) Dalam Prediksi Dini Tingkat Kelulusan Mahasiswa STMIK AKBA

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Skripsi

Penerapan K-Nearest Neighbor (KNN) Dalam Prediksi Dini Tingkat Kelulusan Mahasiswa STMIK AKBA

Dewi Astuti - Nama Orang;

Tujuan penelitian ini adalah menyajikan dan mengimplementasikan informasi tentang tingkat kelulusan mahasiswa dengan menggunakan data kelulusan mahasiswa kedalam sistem informasi akademik dengan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor.
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan (2) Penelitian Pustaka (3) Wawancara.
Hasil penelitian ini menunjukkan Algoritma K-Nearest Neighbor diharapkan dapat memprediksi dini tingkat kelulusan tepat waktu mahasiswa sehingga dapat digunakan oleh pihak program studi untuk mencari solusi atau kebijakan dalam proses evaluasi pembelajaran.

Ketersediaan

Perpustakaan STMIK AKBA (A / 133) SKR/TI/2016 REF DEW p

1672/SKR-Ti/AKBA/16

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: SKR Ti 16 DEW p
Penerbit: Makassar : STMIK AKBA., 2016
Deskripsi Fisik: xv + 90 hlm.; 28,5 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: REF DEW p
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: Pembimbing I : Mursalim dan Pembimbing II : Andi Sumardin
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar