Sistem Cerdas Klasifikasi Rumput Laut Berdasarkan Fitur Warna Dan Bentuk Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (K-NN)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Skripsi

Sistem Cerdas Klasifikasi Rumput Laut Berdasarkan Fitur Warna Dan Bentuk Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (K-NN)

Muh. Yumar - Nama Orang;

Penelitian ini bertujuan unruk merancang dan mengimplementasikan Sistem Cerdas Klasifikasi Rumput Laut Berdasarkan Fitur Warna dan Bentuk Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (K-NN)
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan (2) Studi Pustaka (3) Dokumentasi (4) Wawancara
Hasil penelitian ini menunjukkanbahwa menentukan kualitas rumput laut dalam pengklasifikasian fitur warna dan bentuk. Tahap yang dilakukan yakni mengidentifikasi fitur warna dan bentuk dari setiap gambar rumput laut. Sehingga gambar rumput laut memiliki ciri yang dapat dijadikan Query dalam metode K-Nearest Neighbour.

Ketersediaan

Perpustakaan STMIK AKBA (A / 151) SKR/TI/2016 REF MUH s

01707/SKR-Ti/AKBA/16

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: SKR Ti 16 MUH s
Penerbit: Makassar : STMIK AKBA., 2016
Deskripsi Fisik: xiv + 71 hlm.; 28,5 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: REF MUH s
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: Pembimbing I : Mursalim dan Pembimbing II : Ilham
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar