Skripsi

Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Sebagai Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Stmik Akba

---

Jaringan Saraf Tiruan (JST) meniru cara kerja otak manusia dengan mempelajari beberapa contoh pola yang terdiri dari input dan target dan saling menyebarkan informasi di dalam jaringannya. Backpropagation adalah salah satu algoritma JST yang populer dengan memperoleh kesalahan minimun. Backpropagation menggunakan 3 lapisan di dalam jaringannya, yaitu lapisan input, hidden dan output. Di setiap lapisan terdapat 1 atau lebih neuron yang menghubungkan lapisan satu dengan yang lain. Informasi dari setiap neuron inilah akan mengenali pola yang dapat digunakan untuk menghasilkan output jaringan yang mendekati target.
Pada penelitian ini digunakan JST Backpropagation untuk memprediksi jumlah mahasiswa baru STMIK AKBA. Hasil dari pengenalan pola yang dibentuk oleh pelatihan jaringan memperoleh nilai error minimun dan output jaringan yang mendekati target.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR Ti 16 LAE i

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2016

Deskripsi Fisik

xv + 91 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF LAE i

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I : Mastura Madeali dan Pembimbing II : Ilham

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar