Skripsi

Implementasi Algoritma Probabilistic Latent Semantic Analysis Dalam Pengklasteran Dokumen Berita Berbasis Web

---

Penelitian ini bertujauan membuat dan melakukan Clustering untuk mendapatkan hasil yang lebih baik dengan metode Probabilistic Latent Semantic Analisys (PLSA).
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan (2) Penelitian Pustaka. Data itu dianalisis dengan menggunakan metode Probabilistic Latent Semantic Analisys (PLSA).
Hasil penelitian ini, menunjukkan bahwa implementasi Probalislistic Latent Semantic Analisys (PLSA) dapat berhasil dari uji coba 3 topik dari 7 dokumen dari perhitungan probabilitas kata dalam suatu topik. Dokumen yang diuji dengan membandingkan pengujian sistem dengan pengujian manual.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR Ti 17 YAE i

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2017

Deskripsi Fisik

xix, 81 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF YAE i

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Ratnawati dan Pembimbing II: A. Sumardin

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar