Implementasi Metode Term Frequency Inverse CLuster Frequency Untuk Clustering Topik Pada Dokumen Berita Bahasa Indonesia

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Skripsi

Implementasi Metode Term Frequency Inverse CLuster Frequency Untuk Clustering Topik Pada Dokumen Berita Bahasa Indonesia

Abd. Rahman - Nama Orang;

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi clustering dokumen bertia Bahasa Indonesia dengan menggunakan metode (TF-ICF).
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapanga (2) Penelitian Pustaka. Data dianalisis dengan menggunakan metode Term Frequency Inverse Cluster Frequency. (TF-ICF).
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi metode term Frequency Inverse Cluster Frequency dengan pengujian 15 dan 9 cluster dokumen menghasilkan nilai purity dengan keakuratan 53% dan 44%.

Ketersediaan

Perpustakaan STMIK AKBA (A / 206) SKR/TI/2017 REF ABD i

01798/SKR-Ti/AKBA/17

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: SKR Ti 17 ABD i
Penerbit: Makassar : STMIK AKBA., 2017
Deskripsi Fisik: xv + 58 hlm.; 28,5 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: REF ABD i
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: Pembimbing I: Pasnur dan Pembimbing II: Amran Amiruddin
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar