Implementasi Teknologi Pengolahan Citra Digital Dan Jaringan Saraf Tiruan Untuk Klasifikasi Kualitas Ikan Asin Dengan Metode Gray Level Co-Occureunce Matrix (GLCM)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Skripsi

Implementasi Teknologi Pengolahan Citra Digital Dan Jaringan Saraf Tiruan Untuk Klasifikasi Kualitas Ikan Asin Dengan Metode Gray Level Co-Occureunce Matrix (GLCM)

Alwi Firsadi - Nama Orang;

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan melakukan pengujian pengolahan citra digital dan jaringan saraf tiruan untuk klasifikasi kualitas ikan asin dengan metode Gray Level Co-occureunce Matrix (GLCM).
Data ini diperoleh melalui Penelitian Lapangan dan Penelitian Pustaka.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat digunakan untuk mengklasifikasikan kualitas ikan asin dengan menggunakan algoritma jaringan saraf tiruan dan metode Gray Level Co-occureunce Matrix (GLCM) dengan menentukan nilai terdekat dalam kinerja jaringan yang memenuhi standar yang telah ditentukan sebelumnya berdasarkan fitur tekstur. Dalam Perhitungan tingkat akurasi menggunakan teknik pengujian k-fold cross validation didapatkan hasil akurasi 96% pada ikan asin grade C. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman MATLAB R2010a.

Ketersediaan

Perpustakaan STMIK AKBA (A / 253) SKR/TI/2018 REF ALW i

01856/SKR-Ti/AKBA/18

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: SKR Ti 18 ALW i
Penerbit: Makassar : STMIK AKBA., 2018
Deskripsi Fisik: xiv + 94 hlm.; 28,5 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: REF ALW i
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: Pembimbing I : Ashari dan Pembimbing II : Muhajirin
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar