Skripsi

Implementasi Metode Rocchio Relevance Feedback Untuk Pencarian Kemiripan Dokumen Berita Berbasis Web

---

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pencarian dokumen berita dan mengimplementasikan sistem pencarian dokumen berita dengan menggunakan metode rocchio relevance feedback.
Teknik pengumpulan data pada penelitian ini yaitu: (1) Studi Pustaka dan (2) Observasi. Data diperoleh dari situs www.detik.com sebanyak 25 dokumen berita, terdiri news, berita olahraga, berita politik, berita pendidikan dan berita kesehatan. Data diolah dengan menggunakan metode rocchio relevance feedback.
Hasil penelitian menunjukkan rata-rata akurasi untuk nilai cosine similarity dengan menggunakan rumus confusion matrix sebesar 45%. Hal ini membuktikan bahwa pencarian menggunakan metode rocchio relevance feedback lebih meningkatkan akurasi cosine dalam pencarian berita.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR Ti 18 IKB i

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2018

Deskripsi Fisik

xiii + 81 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF IKB i

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I : Ratnawati dan Pembimbing II : Marwa Sulehu

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar