Model Integrasi Fuzzy Classifer Dengan Algoritma ID3 Untuk Memprediksi Penyakit Pencernaan Pada Pedesaan

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Skripsi

Model Integrasi Fuzzy Classifer Dengan Algoritma ID3 Untuk Memprediksi Penyakit Pencernaan Pada Pedesaan

Wita Puspita Sari - Nama Orang;

Tujuan penelitian ini adalah memberi informasi yang akurat dan efisien kepada pasien. Memanfaatkan model integrasi fuzzy classifer dengan algoritma ID3 sebagai media kesuksesan memprediksi penyakit pencernaan pada pedesaan.
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan (2) Studi Pustaka (3) Wawancara.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi model integrasi fuzzy classifer dengan algoritma ID3 untuk memprediksi penyakit pencernaan.Hasil penelitian ini menyatakan bahwa aplikasi sistem pendeteksi penyakit pencernaan mendapatkan hasil pengujian kategori bagian bagus dari masyarakat sebesar 95% yang dinyatakan layak dan dari segi tampilan maupun fungsional sistem sudah sesuai yang diharapkan.

Ketersediaan

Perpustakaan STMIK AKBA (A / 205) SKR/SI/2018 REF WIT m

01880/SKR-Si/AKBA/18

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: SKR Si 18 WIT m
Penerbit: Makassar : STMIK AKBA., 2018
Deskripsi Fisik: xv + 92 hlm.; 28,5 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: REF WIT m
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: Pembimbing I : Ashari dan Pembimbing II : Muhajirin
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar