Implementasi Algoritma K-Medoids Dalam Menganalisis Kemiripan Karya Ilmiah Dengan Cosine Similarity

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Skripsi

Implementasi Algoritma K-Medoids Dalam Menganalisis Kemiripan Karya Ilmiah Dengan Cosine Similarity

Takdir - Nama Orang;

Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan teknik clustering untuk menganalisis kemiripan karya ilmiah dengan menggunakan algoritma k-medoids.
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan (2) Penelitian Pustaka (3) Dokumentasi.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dalam menganalisis kemiripan karya ilmiah, algoritma k-medoids kombinasi dengan cosine similarity bisa menganalisis kemiripan dokumen dengan jumlah cluster 10 dan nilai puruty sebesar 0,9245.

Ketersediaan

Perpustakaan STMIK AKBA (A / 212) SKR/SI/2018 REF TAK i

01887/SKR-Si/AKBA/18

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: SKR Si 18 TAK i
Penerbit: Makassar : STMIK AKBA., 2018
Deskripsi Fisik: xv + 73 hlm.; 28,5 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: REF TAK i
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: Pembimbing I : Ratnawati dan Pembimbing II : Wisda
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar