Skripsi

Implementasi Modified K-Nearest Neighbor Dengan Otomatisasi Nilai K Pada Pengklasifikasian Penyakit Radang Tenggorokan

---

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Modified K-Nearest Neighbor dengan parameter nilai K ditentukan oleh sistem. Setiap nilai K dengan akurasi tertinggi akan digunakan sebagai parameter nilai K pada proses pengujian data baru. Nilai K pada metode ini digunakan untuk menentukan tetangga terdekat untuk proses klasifikasi.
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan (2) Studi Pustaka (3) Wawancara.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa parameter nilai K sangat berpengaruh terhadap klasifikasi. Pengujian menunjukkan parameter nilai K berpengaruh terhadap klasifikasi dan akurasi. Rata-rata akurasi cenderung menurun seiring dengan penambahan nilai K. Hasil akurasi tertinggi pada pengujian ini sebesar 80%.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR Si 18 MUS i

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2018

Deskripsi Fisik

xiii + 85 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF MUS i

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Listia Utami Dan Pembimbing II: Marwa Sulehu

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar