UPT Perpustakaan Unitama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Skripsi

Implementasi Data Mining Dengan Aturan Association Rule Untuk Menentukan Penempatan Produk Pada Toko Indomaret Dengan Menggunakan Algoritma Apriori

Fildaryanti Palayukan - Nama Orang;

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan data mining dengan aturan association rule untuk menentukan penempatan barang pada toko Indomaret dengan menggunakan algoritma apriori.
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan (2) Studi Pustaka.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem akan menemukan frequent item sets pada sekumpulan data dengan association rule. Data yang digunakan sebanyak 10 data transaksi dengan presentase nilai minimum confidence 20% dan nilai minimum support 50%. Maka 89% nilai untuk mendapatkan penempatan produk yang efektif pada toko Indomaret.


Ketersediaan
#
Perpustakaan STMIK AKBA (A/250) SKR/SI/2018 REF FIL i
01939/SKR-Si/AKBA/19
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR Si 18 FIL i
Penerbit
Makassar : STMIK AKBA., 2018
Deskripsi Fisik
xvii+ 84 hlm.; 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF FIL i
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Pembimbing I: Syaharullah Disa Dan Pembimbing II: Amran Amiruddin
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Unitama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?