Skripsi

Implementasi Data Mining Asosiasi Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth Untuk Menentukan Itemset Promosi Penjualan Pada Indogrosir

---

Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sebuah aplikasi menggunakan algoritma FP-Growth untuk mengetahui itemset promosi dari penjualan indogrosir.
Data diperoleh dari (1) Studi Pustaka (2) Metode Wawancara (3) Metode Observasi. Pengolahan data menggunakan metode Algoritma Frequent Pattern Growth.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi penganalisian perhitungan tingkat akurasi algoritma FP-Growth dan pengoperasian aplikasi dapat berjalan dengan baik dengan perhitungan tingkat akurasi yang didapatkan pada percobaan perhitungan akurasi yaitu support 0,67 dan confidence 1. Hasil yang didapatkan sama pada aplikasi data mining algoritma FP-Growth. Sistem yang dirancang dinyatakan layak dan secara fungsional system dapat menghasilkan output yang diharapkan.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR SUP i

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2019

Deskripsi Fisik

xiv + 82 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF SUP i

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Ratnawati Dan Pembimbing II: Muhajirin

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar