Skripsi

Pengenalan Aksara Lontara Bugis Makassar Dengan Menggunakan Metode Learning Vector Quantization

---

Pnelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem pengolahan citra untuk pengenalan aksara lontara Makassar dengan menggunakan metode learning vector quantization.
Data yang diperoleh melalui (1) Learning Vector Quantizatio (2) Penelitian Pustaka (3) Pengelompokkan Citra.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa jaringa syaraf tiruan learning vector quantization akan menyesuaikan nilai bobot cotra data yang telah dilatih dari 212 citra setiap 31 citra dengan nilai bobot citra masukan. Nilai keluaran dari pengklasifikasian jaringan syaraf tiruan disesuaikan dengan nilai ekstraksi fitur sehingga mengahasilkan keluaran yang diharapkan. Aplikasi dengan menerapkan jaringan syaraf tiruan learning vector quantization yang dilakukan dari data pengujian dengan tingkat keberhasilan 93,54%, terhadap 62 data citra pengujian dalam mengenali huruf dan kata.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR LUK p

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2019

Deskripsi Fisik

xv + 64 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF LUK p

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Wabdillah Dan Pembimbing II: Muh. Rizal

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar