Skripsi

Implementasi Algoritma Principal Component Analysis (PCA) Dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Pengklasifikasian Jenis Daun Mangga

---

Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem yang dapat mengidentifikasi tanaman Mangga secara morfologis berdasarkan citra digital yang akan dilakukan image processing.
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Pustaka, (2) Penelitian Lapangan. Data ini dianalisis menggunakan metode perancangan algoritma Principal Component Analysis (PCA) sebagai metode analisis segmentasi citra dan ekstraksi fitur, yang dikombinasikan dengan jaringan saraf tiruan backpropagation untuk klasifikasi jenis Daun Mangga.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibuat dengan metode PCA dan JST backpropagation memiliki kemampuan yang lebih efektif dan efisien dalam melakukan identifikasi jenis tanaman Mangga.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR SUL i

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2019

Deskripsi Fisik

xiii + 70 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF SUL i

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Marwa Sulehu Dan Pembimbing II: Andi Yulia Muniar

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar