Skripsi

Pengembangan Aplikasi Pengolahan Citra Digital Dan Jaringan Saraf Tiruan Untuk Klasifikasi Kualitas Ikan Asin Dengan Metode Gray Level Co-Occureunce Matrix (GLCM) Berbasis Android

---

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang sudah ada sebelumnya dan melakukan pengujian pengolahan citra digital dan jaringan saraf tiruan untuk klasifikasi kualitas ikan asin deng metode Gray Level Co-occureunce Matrix (GLCM) Berbasis Android.
Data ini diperoleh melalui penelitian lapangan yaitu, dengan mengamati daging ikan asin dari beberapa jenis ikan asin yang dijadikan sebagai sampel dan Penelitian Pustaka yaitu, mempelajari, mendalami, dan mengutip teori-teori dari sejumlah literatur, baik buku, jurnal, majalah, koran atau karya tulis lainnya serta hasil penelitian yang dilakukan sebelumnya dengan topik fokus atau variabel lainnya.
hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat digunakan untuk mengklasifikasikan kualitas ikan asin dengan menggunakan algoritma jaringan saraf tiruan dan metode Gray Level Co-occureunce Matrix (GLCM) dengan menentukan nilai terdekat dalam jaringan yang memenuhi standar yang telah ditentukan sebelumnya berdasarkan fitur tekstur. Dalam perhitungan tingkat akurasi mengunakan teknik pengujian didapatkan hasil akurasi 41,6% pada grade ikan asin. Sistem dibuat menggunakan bahasa pemrograman java.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR HAS p

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2019

Deskripsi Fisik

xiv + 87 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF HAS p

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Muhajirin Dan Pembimbing II: Wabdillah

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar