Skripsi

Penerapan Ekstraksi Tekstur Dan Jaringan Saraf Tiruan Dalam Pengklasifikasian Motif Batik

---

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem untuk menguji ekstraksi tekstur menggunakan metode Local Binary Pattern (LBP) dan jaringan saraf tiruan untuk mengklasifikasikan dan mengidentifikasi batik berdasarkan pengenalan pola.
Data ini diperoleh melalui penelitian pustaka.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat digunakan untuk mengklasifikasikan batik dengan metode jaringan saraf tiruan dan Local Binary Pattern (LBP), menggunakan tes aplikasi yang diperoleh untuk mengklasifikasikan motif pada gambar yang memiliki akurasi rata-rata 76,92%. Ini terbukti bahwa sistem pengenalan pola batik dapat bekerja dengan baik dan mampu mengidentifikasi motif batik Indonesia sehingga akan lebih mudah untuk mengenali motif batik.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR KUS p

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2019

Deskripsi Fisik

xiv + 86 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF KUS p

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Ilham Dan Pembimbing II: Syaharullah Disa

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar