Perancangan Aplikasi Pembacaan Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Learning Vector Quantization

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Skripsi

Perancangan Aplikasi Pembacaan Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Learning Vector Quantization

Putri Yulinda - Nama Orang;

Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem yang dapat mengidentifikasi huruf berdasarkan tulisan tangan seseorang.
Pada penelitian ini diterapkan metode Learning Vector Quantization (LVQ) yang digunakan untuk mendekati distribusi kelas vektor agar dapat meminimalkan kesalahan dalam pengklasifikasian karakter tulisan.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibuat dengan metode jaringan saraf tiruan LVQ memiliki kemampuan yang lebih efisien dalam melakukan pengenalan karakter tulisan. Tingkat keberhasilan identifikasi tulisan tangan yang diperoleh dengan menggunakan citra digital dengan tingkat keberhasilan 88,46%.

Ketersediaan

Perpustakaan STMIK AKBA (A / 384) SKR/TI/2019 REF PUT p

02083/SKR-Ti/AKBA/20

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: SKR PUT p
Penerbit: Makassar : STMIK AKBA., 2019
Deskripsi Fisik: xiii + 71 hlm.; 28,5 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: REF PUT p
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: Pembimbing I: Syaharullah Disa Dan Pembimbing II: Tatik Maslihatin
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar