Skripsi

Implementasi Support Vector Machine Untuk Sentiment Analysis Pada Review Hotel Online

---

Komentar yang ditinggalkan pada situs penyedia layanan pemesanan hotel online Airy Rooms oleh pengguna terdahulu dapat menjadi acuan bagi calon user untuk menilai kualitas suatu hotel. Penelitian ini bertujuan untuk mengolah teks dalam pembobolan kata dan pengukuran kemiripan dokumen komentar dan mengklasifikasikan komentar berdasarkan nilai sentimen. Pada penelitian ini diusulkan penggunaan metode Support Vector Machine dalam mengklasifikasikan nilai sentiment suatu komentar.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem akan mengklasifikasikan sentiment komentar yang ada berdasarkan hasil perhitungan kemiripan antara data komentar testing menghasilkan persentase 100% kesesuaian terhadap sentiment yang diharapkan.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR MUH i

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2019

Deskripsi Fisik

xiv + 73 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF MUH i

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Pasnur Dan Pembimbing II: Tamra

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar