Skripsi

Implementasi Metode Ekstraksi Fitur Doc2Vec Dan Klasifikasi Support Vector Machine Untuk Analisis Sentimen Review Film Berbahasa Indonesia

---

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode support vector machine pada penerapan perhitungan akurasi data review film, kemudian melakukan analisis terhadap pengaruh metode ekstraksi fitur Doc2Vec dalam mengidentifikasi kombinasi kata review film, selanjutnya melakukan analisis terhadap pengaruh performansi dari algoritma support vector machine dan metode ekstraksi fitur Doc2Vec terhadap analisis sentiment pada data review film. Metode yang digunakan pada penelitian ini terdiri atas dua bagian yakni ekstraksi fitur menggunakan metode Dokumen to Vector (Doc2Vec) dan untuk klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine. Alur proses analisis sentimen review film berbahasa Indonesia ini, diklasifikasi menjadi tiga bagian yakni input, proses dan output. Pada bagian input dilakukan aktifitas Crawling dataset, kemudian untuk bagian proses dilakukan beberapa aktifitas yakni text Preprocessing, Ekstraksi fitur untuk data latih dan data training, klasifikasi kemudian validasi dan evaluasi, untuk bagian output dilakukan aktifitas pembagian kelas sentimen dengan nilai positif dan negatif. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berbasis web sebagai media untuk mengetahui sentimen para komentator film yang terposting pada website youtube. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan mengacuh pada 5 judul film, didapatkan hasil akurasi sebesar 82%.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR MUH i

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2019

Deskripsi Fisik

xiv + 75 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF MUH i

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Rohayati Dan Pembimbing II: Pasnur

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar