Skripsi

Implementasi Metode GLCM Dan Naive Bayes Untuk Klasifikasi Citra Dalam Mendeteksi Kelainan Gigi

---

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan dan melakukan pengujian Metode Level Co-occureunce Matrix (GLCM) dan Naive Bayes untuk mempermudah dalam proses pengklasifikasian.
Data ini diperoleh melalui (1) Studi Literatur, (2) Wawancara, (3) Analisis kebutuhan sistem.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat digunakan untuk mengklasifikasi kelainan gigi dengan menggunakan metode Level Co-occureunce Matrix (GLCM) dan Naive Bayes menggunakan pengujian kuesioner diperoleh rata-rata penilaian dari pertanyaan yang diajukan ke responden sebesar 87,2%, hal ini membuktikan bahwa sistem pengolahan citra gigi dapat berjalan dengan baik dan mampu menganalisa kelianan gigi yang dialami sehingga akan mempermudah dokter dalam menganalisa kelainan gigig yang dialami oleh pasien.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR NIL i

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2019

Deskripsi Fisik

xiv + 86 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF NIL i

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Ashari Dan Pembimbing II: Muhajirin

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar