Skripsi

Deteksi E-mail Spam Menggunakan K-nearest Neighbour Pada E-email Berbahasa Indonesia

---

Spam merupakan istilah umum untuk menyebut e-mail komersial maupun non komersial yang tidak diinginkan. Kehadiran e-mail spam ini selain membuang waktu user untuk membaca dan menghapusnya, juga mengakibatkan melonjaknya pemakaian network bandwith dan mengurangi kapasitas penyimpanan email.
Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi sistem deteksi spam berbahasa Indonesia yang akurat yang dapat membantu pemilik akun memfilter spam berbahasa Indonesia secara otomatis.
Data ini diperoleh melalui (1) Studi Pustaka (2) Pengumpulan data email spam dari folderspam akun pribadi. Data analisis menggunakan script pemrograman PHP dan data MySQL.
Hasil pengujian sistem ini untuk k=3 adalah baik, dengan jumlah data latih 50 email spam dan 50 email non spam didapatkan rata-rata nilai akurasi sebesar 0,98, nilai precision sebesar 0,96 dan nilai recall sebesar 0,97. Pengujian dilakukan dengan ten fold cross validation yaitu teknik menilai keakuratan sebuah model yang dibangun berdasarkan dataset tertentu. Adapun keakuratan hasil klasifikasi dipengaruhi oleh nilai K dan jumlah data latih.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR RIY d

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2020

Deskripsi Fisik

xiii + 84 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF RIY d

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Pasnur dan Pembimbing II: Wabdillah

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar