Skripsi

Prediksi Penyebaran Virus Corona Di kota Makassar Menggunakan Metode Recurrent Neural Network

---

PermasalahanVirus Corona membuat sejumlah wilayah di Indonesia mengalami perubahan yang sangat drastis, khususnya Kota Makassar yang harus melakukan kebiasaan-kebiasaan baru untuk bisa bertahan dari pandemi saat ini.
Penelitian ini bertujuan membuat sistem yang dapat memprediksi angka penyebaran Virus Corona di Kota Makassar sehingga Pemerintah setempat dapat mengantisipasi lonjakan pertumbuhan kasus positif di Kota Makassar. Metode yang digunakan dalam memprediksi angka pertumbuhan virus corona ini adalah metode recurrent neural network.
Data ini diperoleh dari (1) kantor Dinas Kesehatan Dan Website covid19sulselprov.go.id, (2) Prediksi dari angka penyebaran Virus Corona menggunakan Bahasa Pemrograman Python dan Database Microsoft Excel.
Hasil dari penelitian ini mengukur akurasi pada sistem yang menggunakan metode recurrent neural network untuk memprediksi penyebaran Virus Corona dengan menggunakan rumus RMSE (Root Mean Square Error). Pada pengujian hasil yang didapatkan untuk menghitung akurasi prediksi dengan menentukan 10 hari kedepan maka didapatkan nilai prediksi RMSE 4.00 nilai error tertinggi dan -4 nilai error terendah. Maka dapat disimpulkan metode RNN baik dalam menghitung prediksi dengan hitungan data harian.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR REO p

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2020

Deskripsi Fisik

xii + 50 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF REO p

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Ratnawati Dan Pembimbing II: Nurzaenab

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar