Skripsi

Sistem Klasifikasi Siswa Berdasarkan Hasil Belajar Pertema Dengan Naive Bayes Classifier

---

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sustu sistem yang dapat mengklasifikasikan siswa berdasarkan hasil belajar pertema dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier menjadi yang menggunakan dasar aturan penilaian kurikulum K13 revisi 2018.
Data diperoleh melalui penelitian lapangan dan pustaka dalam bentuk hasil penilaian belajar siswa dalam waktu per 1 tema atau 1 bulan yang diinputkan ke dalam sistem Naive Bayes Classifier.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat bekerja dengan baik dalam mengklasifikasikan siswa berdasarkan penilaian pada hasil belajar siswa yang diwujudkan dalam sebuah website dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Ada 3 class atau tingkatan siswa yang berhasil diklasifikasikan oleh sistem dan sistem tersebut dapat mengidentifikasi siswa berada pada tingkatan yang mana berdasarkan penilaian hasil belajar siswa yang diinput dan diuji. Dari pengujian sistem didapatkan tingkat akurasi sistem yaitu sebesar 96,67%.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR MUH s

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2019

Deskripsi Fisik

xv + 94 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF MUH s

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Wabdillah Dan Pembimbing II: Markani

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar