Skripsi

Aplikasi Deteksi Citra Tanda Tangan Berbasis Android Menggunakan Metode Contrast Stretching Dan Learning Vector Quantization

---

Penelitian ini bertujuan untuk menguji keakuratan dan keaslian tanda tangan dengan menggunakan smartphone.
Metode pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini yaitu pengumpulan data kualitatif dengan mencari referensi data literatur terkait dengan aplikasi jurnal, skripsi, buku dan beberapa artikel online seta melakukan pengambilan beberapa sampel tanda tangan pada mahasiswa STMIK Akba sebagai objek uji.
Adapun metode pengembangan yang diterapkan dalam aplikasi deteksi citra tanda tangan ini menggunakan metode Contrast Stretching dan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Dimana metode Contrast Stretching digunakan untuk memperjelas garis-garis citra tanda tangan setelah melalui tahap preprocessing yaitu resize dan grayscale. Dan metode Learning Vector Quantization (LVQ) digunakan untuk melakukan perhitungan perbandinagn antara nilai piksel tanda tangan asli dan nilai piksel tanda tangan yang diuji untuk mendapatkan hasil persentase keakuratan.
Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi deteksi citra tanda tangan menggunakan metode Contrast Stretching dan Learning Vecor Quantzation (LVQ) ini memperoleh nilai persentase mencapai 77,5% yang diukur dari jumlah percobaan data yang benar dari total keseluruhan data uji yaitu sebanyak 40 sampel tanda tangan.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR SAH a

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF SAH a

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Rohayati Arifin Dan Pembimbing II: Muhammad Arafah

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar