Skripsi

Deteksi Dan Identifikasi Wajah Berbasis Kamera Closed Circuit Television

---

Deteksi dan identifikasi wajah berbasis kamera closed circuit television bertujuan untuk mendeteksi wajah pada data video yang diambil dari kamera CCTV. Data uji yang digunakan adalah data frame wajah pada video. Penelitian ini menggunakan metode viola-jones untuk memudahkan dalam mendeteksi fitur pada frame video.
Tahap selanjutnya yaitu pre-processing, ekstraksi, dan klasifikasi. Tahap pre-processing menggunakan Contrast Limited Adaptive Histogram qualization (CLAHE). Tahap ekstraksi fitur menggunakan metode Histogram of Oriented Gradient (HOG), dan tahap klasifikasi fitur menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Hasil dari penelitian ini mendapatkan nilai akurasi tertinggi pada ukuran citra 256 sebesar 82%.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR JUM d

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2020

Deskripsi Fisik

xii + 58 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF JUM d

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Muhammad Arafah Dan Pembimbing II: Randy Angriawan

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar