Skripsi

Pengelolaan Data Mining Untuk Member Multi Level Marketing Menggunakan Algoritma FP-Growth

---

Permasalah pengolahan data penjualan dan menganalisa konsumen dalam mengetahui kebutuhan dalam penjualan marketing masih sangat kurang. Maka dari itu penulis memberikan solusi untuk merancang sebuah sistem pengolahan data marketing berbasis web, yang menghasilkan sebuah sistem yang dapat membantu proses pengelolaan data informasi dan menganalisa kebutuhan konsumen pada marketing.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa, merancang dan mengimplementasi pengolahan data mining untuk member multi level marketing menggunakan algoritma FP-Growth. Data ini diperoleh dari (1) Penelitian lapangan, (2) Penelitian Pustaka, (3) Wawancara. Metode dalam membangun sistem menggunakan algoritma FP-Growth dan permodelan berbasis objek UML (Unified Modelling Languange). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengolahan data mining untuk member multi level marketing menggunakan FP-Growth dapat digunakan dibuktikan dari hasil pengujian blackbox yang telah dilakukan pada sistem. Berdasarkan hasil uji kuesioner mendapatkan nilai 84% dengan kriteria sangat layak diterima.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR MUH p

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2021

Deskripsi Fisik

xiii + 48 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF MUH p

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I : A. Sumardin Dan Pembimbing II : Erwin Gatot

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar