Skripsi

Algoritma Sift Dan Algoritma Brute Force Matcher Untuk Pengenalan Objek

---

Permasalahan pada saat penelana objek atau barang yang ada saat ini melakukan barcodedimana saat melakukan scan barcode terkadang tidak terbaca oleh karena itu peneliti membuat sistem yang bisa mengenalkan objek tanpa ada barcode dengan memanfaatkan kamera pada personal komputer. Dengan kecanggihan teknologi sekarang ini, manusia berpikir bagaimana memanfaatkan teknologi yang ada untuk membantu untuk mengenalkan objek hanya dengan memanfaatkan kamera PC. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pengenalan objek dengan Algoritma SIFT dan Algoritma Brute Force Matcher. Data ini diperoleh dari penelitian Lapangan dan Penelitian Pustaka. Rancang sistem ini menggunakan UML dan pengkodean menggunakan python, algoritma SIFT dan Brute Force untuk pengenalan gambar. Untuk pengujian menggunakan blackbox, dan pengujian aplikasi dengan cara percobaan menggunakan 30 objek. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pengenalan objek menggunakan algoritma SIFT dan Brute Force diimplementasikan dalam bentuk aplikasi dan telah diuji coba menggunakan metode blackbox dan pengujian berdasarkan 3 jarak taitu 10 cm, 25 cm dan 40 cm dengan rata-rata hasil pengukuhan sebesar 74% terhadap 30 objek sebagai data inputan.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR IND a

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2021

Deskripsi Fisik

xiv + 60 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF IND a

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Muhammad Rizal. H Dan Nurhajar Anugraha

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar