Skripsi
Pencarian Kost Sesuai Kriteria Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Serta Penentuan Rute
Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi pencarian kost sesuai kriteria atau fasilitas-fasilitas yang dipilih oleh penggunamenggunakan metode k-nearest neighbor dengan enam tahapan yaitu pengumpulan informasi, perencanaan (planning), analisis, perancangan, koding dan pembuatan sistem, serta testing.Metode K-Nearst Neighbor berguna untuk membuat pilihan rekomendasi rumah kost terbaik dengan cara membandingkan antara fasilitas-fasilitas yang dikehendaki dengan fasilitas-fasilitas yang dimiliki oleh setiap rumah kost. Setiap fasilitas diberikan bobot secara subjektif dengan menentukan kelebihpentingan antara satu fasilitas dibandingkan dengan fasilitas yang lain. Pada penelitian ini, pemberian bobot fasilitas dibagi menjadi 3 yaitu kurang penting dengan bobot 1, penting dengan bobot 3 dan sangat penting dengan bobot 5. Hasil dari perhitungan bobot dengan menggunakan algoritma K-Nearst Neighbor akan menampilkan kost hasil pencarian dengan rentang nilai 0.5 sampai 1. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, kost pondok asri dengan nilai similaritas 1 akan ditampilkan. Sedangkan kost ruqayyah dengan nilai similaritas 0.142, pondok bina dengan nilai similaritas 0.25, dan pondok annisa dengan nilai similaritas 0 tidak akan ditampilkan.
Tidak tersedia versi lain