Skripsi

Implementasi Semantik Analisis Menggunakan Metode Generalized Vector Space Model Pada Dokumen Berita Covid19 Hoax

---

Dalam menelusuri kebenaran suatu informasi atau berita yang sifatnya kredibel dan dapat dipercaya masih dilakukan secara manual yaitu dengan mengakses situs-situs yang dapat dipercaya bahwa informasi atau berita didalamnya bernilai fakta. Namun penelusuran dengan cara tersebut memiliki kelemahan, yaitu memerlukan waktu yang lama dan harus membaca dan memahami setiap berita untuk dibandingkan dengan berita yang belum diketahui kebenarannya. Pada penelitian ini diusulkan suatu solusi dengan membuat suatu aplikasi pencarian berita yang didalamnya terdapat berita yang sumbernya kredibel dan dapat dipercaya.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk Merancang sistem pencarian berita hoax berdasarkan tingkat kemiripan dokumen dengan menggunakan metode generalized vector space model.Data ini diperoleh melalui Penelitian Pustaka. Perancangan Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan MySQL untuk basis datanya serta untuk pengujian sistem ini menggunakan metode pengukuran akurasi kemiripan teks yaitu Cosine Similarity.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hasil pengujian untuk ketepatan dan keakuratan sistem pencarian berita menggunakan metode GVSM diperoleh hasil pengujian dengan 28 dokumen uji yang sesuai dengan query (kata kunci) dari 115 dokumen berita dengan rata-rata 28.5% untuk nilai precision dan 94.7% untuk nilai recall.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR NUR i

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2021

Deskripsi Fisik

xv + 83 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF NUR i

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I : Syaharullah Disa Dan Pembimbing II : Abd. Rahman

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar