Skripsi
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Skincare Untuk Wajah Pada RBeauty
RBeauty Store merupakan sebuah toko skincare yang telah berdiri sejak 3 tahun lalu yang menjual berbagai macam produk skincare bagi wanita maupun pria. Kurangnya pengetahuan dan informasi dari serangkaian produk skincare yang tepat membuat pembeli harus lebih teliti untuk memilih rangkaian skincare yang tepat untuk permasalahan kulit wajah, namun membutuhkan pertimbangan dalam membuat keputusan untuk menggunakan skincare. Oleh karena itu kita memerlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu customer RBeauty agar memudahkan memilih produk skincare yang sesuai kebutuhan masing-masing. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang aplikasi rekomendasi skincare untuk kulit wajah menggunakan metode decision tree berbasis web. Data ini diperoleh melalui Penelitian Lapangan dan Penelitian Pustaka. Perancangan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan MySQL basis datanya dan untuk pengujian sistem ini menggunakan metode Black Box. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan rekomendasi skincare untuk wajah pada RBeauty yang dibangun untuk membangun customer dan pihak RBeauty telah mencapa tahap penyelesaian dan sudah dilakukan beberapa tahap analisis. Aktivitas proses analisis terjadi dan terorganisir dengan baik sehingga dapat disimpulkan bahwa setiap aspek berjalan dengan baik dan dapat membantu RBeauty untuk meningkatkan keefektifan dan keefisienan analisisnya.
Tidak tersedia versi lain