Skripsi

Analisis Tingkat Sentimen Komentar Chat Telegram Pada Berita Kampus Menggunakan Metode Naive Bayes

---

STMIK AKBA Makassar merupakan Sekolah Tinggi Manajemen dan Komputer Akba. Ada beberapa berita kampus yang harus ditampilkan oleh mahasiswa di chat telegram sehingga dapat menyimpulkan komentar positif dan negatif menggunakan sistem analisis sentimen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengklasifikasikan komentar chat telegram dengan pada berita kampus dengan naive bayes. Data ini diperoleh melalui media sosial telegram dan penelitian pustaka. Perancangan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data digunakan yaitu MySQL. Sistem ini dapat mengklasifikasikan komentar pada chat telegram kedalam kelas positif, negatif dan netral menggunakan metode naive bayes. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengujian sistem dengan data testing sebanyak 30 data maka nilai rata-rata akurasi yaitu sebesar 70%, dan berdasarkan hasil pengujian USE kuesioner maka diperoleh pengukuran dari 4 variabel pada aspek usefulness memiliki presentase sebesar 83,3%, ease of use 80,4%, ease of learning 81,5%, dan saticpaction sebesar 81,4% dan dari hasil tersebut dilakukan presentase sebesar 81,5% yang dinyatakan layak digunakan dan diimplementasikan.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR MIN a

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2020

Deskripsi Fisik

xvi + 113 hlm.: ilus.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF MIN a

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I : Erwin Gatot Dan Pembimbing II : A. Sumardin

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar