Skripsi

Pengembangan Aplikasi Pengolahan Citra Digital Untuk Mengidentifikasi Jenis Obat Herbal Pada Tanaman Menggunakan Metode Gray Level Co-occurence Matrix Dan K-Nearest Neightbor

---

ABSTRAK

MUH.YUSUF, Pengembangan Aplikasi Pengolahan Citra Digital Untuk Mengidentifikasi Jenis Obat Herbal Pada Tanaman Menggunakan Metode Gray Level Co-occurencec Matrix Dan K-Nearest Neightbort, (dibimbing oleh Muhammad Arafah dan Nuraidah Latif).

Penelitian Ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengolahan citra digital untuk mengidentifikasi jenis obat herbal yang dapat membantu masyarakat dalam membedakan tanaman tersebut .

Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan (2)Penelitian Pustaka. Metode yang digunakan pada Pengembangan Aplikasi Pengolahan Citra Digital Ini adalah GLCM dan KNN .

Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi pengolahan citra digital untuk mengidentifikasi jenis obat herbal. Aplikasi ini dibuat menggunakan Android Studio , untuk penggunaan aplikasi ini dilakukan menggunakan Smartphone Android, dengan cara menginstal file tanamanherbal.apk yang menggunakan fasilitas build .Dalam penggunaan aplikasi tanaman herbal mendapatkan nilai persentase 84%, dinyatakan Baik/Layak dan secara fungsional system dapat menghasilkan output yang diharapkan.

Kata Kunci : Pengembangan, Citra Digital, Identifikasi, Tanaman Herbal.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR MUH p

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2020

Deskripsi Fisik

xii + 52 hlm.: ilus.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF MUH p

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Muhammad Arafah Dan Pembimbing II: Nuraidah Latif

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar