UPT Perpustakaan Unitama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Prediksi Mahasiswa Baru Pada Universitas Teknologi Akba Makassar Menggunakan Model Kausal
Penanda Bagikan

Skripsi

Prediksi Mahasiswa Baru Pada Universitas Teknologi Akba Makassar Menggunakan Model Kausal

Egha - Nama Orang;

ABSTRAK
EGHA, Prediksi Mahasiswa Baru Pada Universitas Teknologi AKBA Makassar Menggunakan Model Kausal. (dibimbing oleh Abd. Rahman dan Amran Amiruddin).
Jumlah mahasiswa baru Universitas Teknologi AKBA Makassar (UNITAMA) selama 5 tahun terakhir mengalami fluktuasi. Tahun 2018 pendaftar UNITAMA sebesar 643 orang, ditahun 2019 sebesar 512 orang, tahun 2020 sebesar 523 orang, tahun 2021 sebesar 528 orang, dan tahun 2022 mengalami penurunan dengan total 243 orang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi peramalan yang dapat memprediksi jumlah mahasiswa baru Universitas Teknologi Akba Makassar (UNITAMA) periode berikutnya.
Hasil penelitian ini menghasilkan Sistem prediksi jumlah mahasiswa baru menggunakan model kausal yaitu metode Regresi Linier Berganda dengan menggunakan 4 variabel yaitu Sosialisasi, Media Massa, Media Sosial dan Pengabdian Kepada Masyarakat. Pengujian metode menggunakan MAPE dalam memprediksi jumlah mahasiswa baru dengan 4 variabel didapatkan nilai akurasi sebesar 0% dapat dikatakan sangat baik dalam memprediksi.
Kata Kunci : Mahasiswa Baru, Regresi Linier Berganda, MAPE


Ketersediaan
#
Perpustakaan STMIK AKBA (A/612) SKR/TI/2022 REF EGH p
2455/SKR-Ti/AKBA/22
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR EGH p
Penerbit
Makassar : UNITAMA., 2022
Deskripsi Fisik
xiv + 66 hlm.: ilus.; 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF EGH p
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Pembimbing I: Abd. Rahman Dan Pembimbing II: Amran Amiruddin
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Unitama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?