UPT Perpustakaan Unitama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Implementasi Algoritma KNN Dan K-Means Dalam Memprediksi Prestasi Akademiki Mahasiswa
Penanda Bagikan

CD Skripsi

Implementasi Algoritma KNN Dan K-Means Dalam Memprediksi Prestasi Akademiki Mahasiswa

Firman Wijaya - Nama Orang;

ABSTRAK
FIRMAN WIJAYA, Implementasi Algoritma KNN dan K-MEANS Dalam Memprediksi Prestasi Akademik Mahasiswa (dibimbing oleh Agus Halid dan Akbar Iskandar).
Prestasi mahasiswa sangat penting untuk perkembangan akademik yang dimiliki oleh setiap mahasiswa dan akan menjadi nilai jual pada lembaga pemerintah ataupun swasta saat melamar pekerjaan. Dosen maupun orang tua berharap agar anak yang belajar di perguruan tinggi memiliki kualitas akademik yang baik dengan bukti bahwa mahasiswa tersebut masuk dalam kategori berprestasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat memprediksi prestasi akademik mahasiswa dan mengetahui tingkat akurasi algoritma KNN dan K-Means dalam mengetahui prestasi akademik mahasiswa. Penelitian ini dimulai dengan tahap pengumpulan data dengan cara perencanaan, studi literatur, pengumpulan data, proses data manual. Kemudian tahap perancangan sistem dengan menggunakan metode Algoritma dan UML, pembuatan sistem dan tahap uji coba. Database yang digunakan adalah MySql dan bahasa pemrograman PHP. Hasil penelitian ini menghasilkan aplikasi dengan penerapan Algoritma KNN dan K-MEANS dapat membantu memprediksi prestasi mahasiswa, sehingga bisa mengarahkan mahasiswa yang memang berpotensi tidak berprestasi untuk mendapatkan bimbingan khusus dari nasehat akademiknya dan Implementasi Algoritma K-MEANS dilakukan perhitungan jarak antar data dengan tiap-tiap pusat cluster maka dapat ditentukan anggota dari masing-masing kluster berdasarkan jarak terdekatnya cluster pusat berada pada iterasi C2.
Kata Kunci: Implementasi Algoritma, KNN dan K-MEANS, Prestasi Akademik Mahasiswa.


Ketersediaan
#
Perpustakaan STMIK AKBA (A/674) CD/SKR/TI/2022 REF FIR i
2465/CD/SKR-Ti/22
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR FIR i
Penerbit
Makassar : UNITAMA., 2022
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF FIR i
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Pembimbing I: Agus Halid Dan Pembimbing II: Akbar Iskandar
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Unitama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?