UPT Perpustakaan Unitama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Implementasi Natural Language Processing Pada Sistem Pakar Metode Forward Chaining Untuk Diagnosis Penyakit Tanaman Kopi
Penanda Bagikan

Skripsi

Implementasi Natural Language Processing Pada Sistem Pakar Metode Forward Chaining Untuk Diagnosis Penyakit Tanaman Kopi

Umar Paisal - Nama Orang;

ABSTRAK
UMAR PAISAL, Implementasi Natural Language Processing Pada Sistem Pakar Metode Forward Chaining Untuk Diagnosis Penyakit Tanaman Kopi (dibimbing oleh Pasnur dan Syahrullah Disa)
Permasalahan yang terjadi adalah kurangnya penyuluhan yang diberikan pemerintah (Dinas Pertanian Setempat) mengenai Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) serta penerapan pengendalian Hama Terpadu (PHT). Sehingga diagnosis penyakit tanaman kopi memerlukan pengetahuan tertentu, sehingga tidak dapat dilakukan oleh semua orang. Akan tetapi, urgensi diagnosis penyakit tanaman kopi menuntut ketersediaan pakar setiap saat. Maka dari itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk melalukan konsultasi setiap saat. Tujuan penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah Aplikasi Sistem pakar dengan mengimplementasikan Natural Language processing (NLP) dan Forward chaining untuk mendiagnosa Penyakit tanaman kopi. Metode yang digunakan ini adalah Natural Language Processing dan Forward Chaining. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa ketepatan chatbot mengetahui pertanyaan pengguna yang diberikan mendapatkan nilai rata-rata 86,9%, untuk keaktifan dari hasil survey pengujian kecepatan respon dalam penggunaan chatbot sebagai virtual personal assistant mendapatkan nilai rata-rata untuk keaktifan 1,1 detik yang berarti dapat dikatakan sangat baik untuk digunakan.
Kata Kunci : Natural Language Processing, Forward Chaining, Sistem pakar, Penyakit, Dinas Pertanian Kabupaten Bantaeng.


Ketersediaan
#
Perpustakaan STMIK AKBA (A/622) SKR/TI/2022 REF UMA i
2468/SKR-Ti/AKBA/22
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR UMA i
Penerbit
Makassar : UNITAMA., 2022
Deskripsi Fisik
xv + 74 hlm.: ilus., 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF UMA i
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Pembimbing I: Pasnur Dan Pembimbing II: Syaharullah Disa
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Unitama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?