CD Skripsi
Implementasi Natural Language Processing Pada Sistem Pakar Metode Forward Chaining Untuk Diagnosis Penyakit Tanaman Kopi
ABSTRAK
UMAR PAISAL, Implementasi Natural Language Processing Pada Sistem Pakar Metode Forward Chaining Untuk Diagnosis Penyakit Tanaman Kopi (dibimbing oleh Pasnur dan Syahrullah Disa)
Permasalahan yang terjadi adalah kurangnya penyuluhan yang diberikan pemerintah (Dinas Pertanian Setempat) mengenai Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) serta penerapan pengendalian Hama Terpadu (PHT). Sehingga diagnosis penyakit tanaman kopi memerlukan pengetahuan tertentu, sehingga tidak dapat dilakukan oleh semua orang. Akan tetapi, urgensi diagnosis penyakit tanaman kopi menuntut ketersediaan pakar setiap saat. Maka dari itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk melalukan konsultasi setiap saat. Tujuan penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah Aplikasi Sistem pakar dengan mengimplementasikan Natural Language processing (NLP) dan Forward chaining untuk mendiagnosa Penyakit tanaman kopi. Metode yang digunakan ini adalah Natural Language Processing dan Forward Chaining. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa ketepatan chatbot mengetahui pertanyaan pengguna yang diberikan mendapatkan nilai rata-rata 86,9%, untuk keaktifan dari hasil survey pengujian kecepatan respon dalam penggunaan chatbot sebagai virtual personal assistant mendapatkan nilai rata-rata untuk keaktifan 1,1 detik yang berarti dapat dikatakan sangat baik untuk digunakan.
Kata Kunci : Natural Language Processing, Forward Chaining, Sistem pakar, Penyakit, Dinas Pertanian Kabupaten Bantaeng.
Tidak tersedia versi lain