UPT Perpustakaan Unitama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Sistem Informasi Geografis Pemetaan Daerah Rawan Banjir Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Perkotaan Pangkep
Penanda Bagikan

CD Skripsi

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Daerah Rawan Banjir Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Perkotaan Pangkep

Nurhikmah - Nama Orang;

ABSTRAK
NURHIKMAH. Sistem Informasi Geografis Pemetaan Daerah Rawan Banjir Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Perkotaan Pangkep (dibimbing oleh Muhammad Rizal dan Khaidir Rahman Nasir).
Kota Pangkep tercatat memiliki riwayat kerap mengalami bencana banjir, yang merusak infrastruktur dan menelan korban jiwa, seperti peristiwa bencana banjir di kecamatan Pangkajene curah hujan yang tinggi mengakibatkan daerah aliran sungai Pangkajene meluap hingga 1 meter. peristiwa akibat curah hujan tinggi mengakibatkan daerah aliran sungai Pangkajene meluap merendam 5 kelurahan yang berada di sekitar bantaran sungai Pangkajene dengan ketinggian 80 cm hingga 90 cm. Data ini diperoleh melalui wawancara dan observasi. Penelitian ini bertujuan untuk bagaimana cara melakukan pengelompokan daerah rawan banjir di daerah Perkotaan Pangkep dengan metode K-Means Clustering dan membangun sistem informasi geografis pemetaan daerah rawan banjir dengan metode k-means clustering dalam bentuk sistem web. Hasil penelitian ini memberikan informasi daerah rawan sedang, rawan, dan sangat rawan dan memberikan informasi daerah rawan banjir berdasarkan kecamatan serta pengelompokkan tingkat kerawanan banjir.
Kata Kunci: Sistem Informasi, Pemetaan Daerah Rawan Banjir, K-Means Clustering, Perkotaan Pangkep.


Ketersediaan
#
Perpustakaan STMIK AKBA (A/686) CD/SKR/TI/2022 REF NUR s
2486/CD/SKR-Ti/23
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR NUR s
Penerbit
Makassar : UNITAMA., 2022
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF NUR s
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Pembimbing I: Muhammad Rizal. H Dan Pembimbing II: Khaidir Rahman Nasir
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Unitama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?