CD Skripsi
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Daerah Kriminalitas Di Kota Makassar Menggunakan Clustering K-means
ABSTRAK
NATALIA, Sistem Informasi Georgafis Pemetaan Daerah Rawan Kriminalitas di Kota Makassar Menggunakan Clustering K-Means (dibimbing oleh Erwin Gatot Amiruddin dan Andi Yulia Muniar).
Permasalahan yang terjadi yaitu informasi menyenai banyaknya tindak kejahatan sangat dibutuhkan masyarakat dan penegak hukum. Sehingga di butuhkan sebuah sistem yang membantu dan mempermudah masyarakat untuk mengetahu daerah rawan kriminalitas. Tujuan Penelitian ini adalah menentukan kriteria lokasi daerah rawan kriminalitas di kota Makassar dan memetakan daerah di kota Makassar yang termasuk daerah rawan kriminalitas menggunakan Clustering K-means. Data dari penelitian ini diperoleh melalui wawancara, observasi, studi Pustaka. Metode yang digunakan dalam mengelompokan daerah rawan kriminalitas yaitu clustering k-means. Perancangan sistem ini menggunakan Bahasa pemprograman PHP, dan MySQL untuk basis datanya serta untuk pengujian sistem menggunakan metode BlackBox.Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penelitian ini mampu memberikan informasi daerah cukup rawan, rawan, sangat rawan. Sehingga dengan adanya sistem ini dapat memberikan informasi secara detail lokasi daerah rawan kriminal berdasarkan kecamatan dan informasi mengenai pengelompokan tingkat kerawanan tiap kecamatan di kota Makassar.
Kata kunci: SIG, kamtibmas, PHP, MySQL, Clustering K-Means
Tidak tersedia versi lain