Skripsi

Klasifikasi Penjualan Produk Pada PT. Arta Boga Cemerlang Menggunakan Algoritma C5.0

---

ABSTRAK

M.ALIEF RUSLAN, Klasifikasi Penjualan Produk Pada PT.Arta Boga Cemerlang Menggunakan Algoritma C5.0 (dibimbing oleh Andi Yulia Muniar dan Amran Amiruddin).

Permasalahan yang terjadi adalah kenaikan penjualan produk yang tidak terduga seringkali mempengaruhi ketersediaan produk. Minat konsumen yang berubah-ubah membuat perusahaan sulit menentukan produk mana yang akan laku dan kurang laku. Untuk itu perusahaan memerlukan dalam memprediksi produk yang akan laku dan kurang laku di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi penjualan produk dan mengetahui tingkat akurasi hasil klasifikasi penjualan produk pada PT. Arta Boga Cemerlang. Data ini diperoleh melalui wawancara dan studi pustaka. Dalam usaha memaksimalkan penjualan produk, perusahaan melakukan pengklasifikasian dan prediksi penjualan produk. Dibutuhkan teknik klasifikasi dan prediksi data mining untuk memprediksi produk yang akan laku dan kurang laku di masa mendatang. Metode klasifikasi yang digunakan adalah Decision Tree karena merupakan teknik yang banyak digunakan dan menghasilkan aturan serta pohon keputusan yang dibutuhkan. Algoritma yang digunakan adalah C5.0. Hasil akurasi yang didapat adalah sebesar 62,82%. Dengan data mining menggunakan Algoritma C5.0 dapat mempercepat waktu pengambilan keputusan dalam prediksi produk mana yang akan laku dan kurang laku.



Kata kunci : data mining, algoritma C5.0, klasifikasi, decision tree, produk
 

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR MAL k

Penerbit

Makassar : UNITAMA., 2023

Deskripsi Fisik

xi + 74 hlm.: ilus.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF MAL k

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Andi Yulia Muniar Dan Pembimbing II: Amran Amiruddin

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar