CD Skripsi

Implementasi Algoritma Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) Dan Extreme Learning Machine (ELM) Untuk Mengidentifikasi Sel Kanker Serviks

---

ABSTRAK
FITRA SARI BUNGA, Implementasi Algoritma Gray Level Co-Occurrence Matrix dan Extreme Learning Machine untuk Mengidentifikasi Sel kanker Serviks (dibimbing oleh Andi Yulia Muniar dan Suryadi Syamsu).
Permasalahan yang terjadi sulitnya mengidentifikasi sel kanker serviks secara dini yang menyebabkan banyaknya korban.Maka dari itu penulis memberikan solusi untuk merancang suatu sistem cerdas yang dapat mengidentifikasi sel kanker sel kanker serviks secara otomatis dengan menggunakan Algoritma Gray level Co-Occurrence Matrix dan Extreme Learning Machine.Tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu sistem cerdas yag dapat mengidentifikasi sel kanker serviks cecara otomatis dengan menggunakan metode Algoritma Gray Level Co-Occurrence Matrix dan Extreme Learning Machine .Data yang digunakan merupakan dataset yang diambil dari http://mde- lab.aegean.gr/dowloads. Metode yang digunakan untuk mmengidentifikasi sel kanker serviks yaitu Algoritma Gray Level Co-Occurence Matrix dan Extreme Learning Machine untuk Mengidentifikasi Sel kanker Serviks.Hasil penelitian mmenunjukkan bahwa Algoritma Gray Level Co-Occurence Matrix dan Extreme Learning Machine untuk Mengidentifikasi Sel kanker Serviks berhasil di implementasikan dengan tingkat akurasi 94,2%.
Kata Kunci : Algoritma Gray Level Co-Occourance Matrix(GLCM), Extreme Learning Machine,sel kanker serviks,matlab,citra.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

CDSKR FIT i

Penerbit

Makassar : UNITAMA., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF FIT i

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Andi Yulia MUniar Dan Pembimbing II: Suryadi Syamsu

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar