Skripsi

Analisis Kinerja Algoritma K-Nearest Neighboard Pada Klasifikasi Citra Wortel

---

INTISARI
FADHILAH. Analisis Kinerja Algoritma K-Nearest Neighboar Pada Klasifikasi Citra Wortel (dibimbing oleh Rohayati dan Syahrullah Disa).
Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kenerja Algoritma K-Nearest Neighbor dalam mengklasifikasikan wortel bagus dan wortel busuk untuk membantu para petani dalam membedakan kualitas wortel dengan mengklasifikasikannya. Penelitian yang dilakukan mengambil data ini diperoleh melalui: 1) Observasi, 2) Dokumentasi dan 3) kepustakaan.Dalam pembuatan aplikasi ini metode perancangan aplikasi meliputi: Analisis Kebutuhan, Desain dan Perangkat Lunak, Implementasi dan
Pengujian Sistem. Metode pengembangan yang digunakan metode KNearest Neighbor pada penelitian ini untuk membantu ektraksi ciri citra dan mengelompokan citra wortel bagus dan busuk dengan kinerja dari metode K-Nearest Neighbor. Untuk pengujian sistem yang dibuat menggunakan pengujian blackbox testing dan whitebox testing dalam pembuatan aplikasi ini. Hasil penelitian ini di ukur dari parameter akurasi yang menunjukan 86% yang hasil di dapat dalam melakukan pengujian terhadap klasifikasi wortel. Dataset yang digunakan memiliki kelas data yaitu data latih dengan jumlah 100 citra dan data uji dengan jumlah 14 citra yang digunakan. Dalam pengujian aplikasi dataset yang digunakan dari data uji yang dimana 12
citra wortel dapat dibaca dengan benar dan 2 citra wortel pembacannya tidak benar pada aplikasi.
Kata Kunci: Analisis, Algoritma K-Nearest Neighboar, Klasifikasi Citra, Wortel, Matlab

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR FAD a

Penerbit

Makassar : UNITAMA., 2022

Deskripsi Fisik

xiv + 64 hlm.: ilus.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF FAD a

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Rohayati Dan Pembimbing II: Syaharullah Disa

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar