Skripsi

Implementasi Optical Character Recognition Untuk Pencatatan Barang Pada Aplikasi Lost And Found Bagasi Tercatat

---

ABSTRAK
HENDRIYATI. Implementasi Optical Character Recognition Untuk Pencatatan Barang Pada Aplikasi Lost And Found Bagasi Tercatat (dibimbing oleh Pasnur dan Muhammad Arafah).
Dalam penanganan bagasi tercatat terjadi kemungkinan barangtertinggal atau tidak terangkut ke pesawat udara, sehingga petugas bandara harus melakukan tracking dan pencarian secara manual dengan metode penyisiran serta dengan bantuan CCTV (Closed Circuit Television). Apabila barang ditemukan maka barang tersebut akan di data
pada aplikasi lost and found. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana penerapan Connected Component Labeling untuk aplikasi lost and found bagasi tercatat dan mengetahui tingkat akurasi Connected Component Labeling untuk aplikasi lost and found bagasi tercatat. Hasil Penelitian ini didapatkan untuk penerapan Connected Component
Labeling pada aplikasi lost and found bagasi tercatat diimplantasikan dengan menggunakan web platform dengan menggunakan 3 library yaitu library opencv digunakan untuk mengelola suatu objek gambar, library django digunakan untuk membuat aplikasi web dan tesseract OCR digunakan untuk mendapatkan data nama item dari nota dan di masukkan kedalam aplikasi dan untuk tingkat akurasi metode connected component labeling untuk aplikasi lost and found bagasi tercatat pada pengujian dengan cahaya terang didapatkan nilai tertinggi 94% dengan jarak 20cm dari objek, sedangkan cahaya kurang didapatkan nilai tertinggi 57% pada jarak 10cm.
Kata Kunci: Penanganan bagasi, optical character recognition, aplikasi lost and found, connected component labeling, library opencv, library Django, tesseract OCR.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR HEN i

Penerbit

Makassar : UNITAMA., 2022

Deskripsi Fisik

xvi + 85 hlm.: ilus.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF HEN i

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Pasnur Dan Pembimbing II: Muhammad Arafah

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar