UPT Perpustakaan Unitama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Implementasi Optical Character Recognition Untuk Pencatatan Barang Pada Aplikasi Lost And Found Bagasi Tercatat
Penanda Bagikan

CD Skripsi

Implementasi Optical Character Recognition Untuk Pencatatan Barang Pada Aplikasi Lost And Found Bagasi Tercatat

Hendriyati - Nama Orang;

ABSTRAK
HENDRIYATI. Implementasi Optical Character Recognition Untuk Pencatatan Barang Pada Aplikasi Lost And Found Bagasi Tercatat (dibimbing oleh Pasnur dan Muhammad Arafah).
Dalam penanganan bagasi tercatat terjadi kemungkinan barang tertinggal atau tidak terangkut ke pesawat udara, sehingga petugas bandara harus melakukan tracking dan pencarian secara manual dengan metode penyisiran serta dengan bantuan CCTV (Closed Circuit Television). Apabila barang ditemukan maka barang tersebut akan di data pada aplikasi lost and found. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana penerapan Connected Component Labeling untuk aplikasi lost and found bagasi tercatat dan mengetahui tingkat akurasi Connected Component Labeling untuk aplikasi lost and found bagasi tercatat. Hasil Penelitian ini didapatkan untuk penerapan Connected Component
Labeling pada aplikasi lost and found bagasi tercatat diimplantasikan dengan menggunakan web platform dengan menggunakan 3 library yaitu library opencv digunakan untuk mengelola suatu objek gambar, library
django digunakan untuk membuat aplikasi web dan tesseract OCR digunakan untuk mendapatkan data nama item dari nota dan di masukkan kedalam aplikasi dan untuk tingkat akurasi metode connected component labeling untuk aplikasi lost and found bagasi tercatat pada pengujian dengan cahaya terang didapatkan nilai tertinggi 94% dengan jarak 20cm
dari objek, sedangkan cahaya kurang didapatkan nilai tertinggi 57% pada jarak 10cm.
Kata Kunci: Penanganan bagasi, optical character recognition, aplikasi lost and found, connected component labeling, library opencv, library Django, tesseract OCR.


Ketersediaan
#
Perpustakaan STMIK AKBA (A/755) CD/SKR/TI/2022 REF HEN i
2573/CD/SKR-Ti/23
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR HEN i
Penerbit
Makassar : UNITAMA., 2022
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF HEN i
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Pembimbing I: Pasnur Dan Pembimbing II: Muhammad Arafah
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Unitama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?