Skripsi
Prediksi Gerak Grafik Pada Foreign Exchange Berdasarkan Pola Candlestick Menggunakan Metode Support Vector Machine
ABSTRAK
TOPAN L.P KATUNDE, Prediksi Gerak Grafik Pada Foreign Exchange Berdasarkan Pola Candlestick Menggunakan Metode Support Vector Machine (dibimbing oleh Suryadi Syamsu dan Annisa Nurul Puteri).
Permasalahan yang terjadi adalah Investor foreign exchange tidak menggunakan acuan yang kuantitatif dalam mengambil keputusan untuk melakukan trading, investor cenderung membuka posisi trading tanpa memperhatikan pola-pola candlestick pada metatrader . Hal ini berpotensi menimbulkan kerugian bagi investor. Maka dari itu dibutuhkan sebuah pendekatan melalui metode klasifikasi yang bisa memprediksi gerak grafik melalui pola candlestick. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode klasifikasi pada grafik dengan pola candlestick. Data ini diperoleh melalalui penelitian pustaka. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah support vector machine Hasil penelitian ini menunjukan bahwa support vector machine mampu memprediksi gerak grafik foreign exchange dengan akurasi sebesar 96,12%.
Kata kunci: Binary option, Candlestick, Foreign Exchange, Klasifikasi, support vector mesin
Tidak tersedia versi lain