Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma FP-Growth Untuk Menemukan Pola Penjualan Pada PT. Litani Abadi Nusantara

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma FP-Growth Untuk Menemukan Pola Penjualan Pada PT. Litani Abadi Nusantara

Skripsi

Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma FP-Growth Untuk Menemukan Pola Penjualan Pada PT. Litani Abadi Nusantara

Andi Syahril Fuji Saputra - Nama Orang;

ABSTRAK

ANDI SYAHRIL FUJI SAPUTRA, Penerapan Data mining Menggunakan Algoritma FP-Growth Untuk Menemukan Pola Penjualan Pada Pt. Litani Abadi Nusantara (dibimbing oleh Andi Yulia Muniar dan Annisa Nurul Puteri).

Permasalahan yang sering muncul pada PT. Litani Abadi Nusantara yakni dalam menentukan strategi penjualan yang baik untuk produknya, belum ada strategi penjualan yang menjadi referensi utama dalam melakukan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola asosiasi yang dapat digunakan sebagai referensi untuk merumuskan strategi penjualan yang lebih efektif yang terbentuk dari data transaksi produk turunan kelapa di PT. Litani Abadi Nusantara. Data ini diperoleh melalui penelitian lapangan, penelitian pustaka dan wawancara. Hasil analisis menggunakan algoritma FP-Growth pada data transaksi penjualan produk turunan kelapa PT. Litani Abadi Nusantara. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan pemrograman Python dan perangkat lunak rapidMiner, dengan minimum support sebesar 0.05 dan confidence sebesar 0.8, menghasilkan 65 aturan asosiasi (association rules) yang relevan dengan nilai lift ratio diatas 1 atau 100%. Evaluasi dilakukan dengan memilih 10 aturan asosiasi terbaik berdasarkan nilai metrik confidence dan lift ratio tertinggi. Aturan-aturan ini akan dijadikan sebagai pedoman yang menjadi referensi dalam merumuskan strategi penjualan yang lebih efektif bagi perusahaan.
Kata kunci: Algoritma FP-Growth, asosiasi, data mining, Knowledge Discovery in Databases (KDD), market basket analysis

Ketersediaan

Perpustakaan STMIK AKBA (A/731) SKR/TI/2023 REF AND p

2624/SKR-Ti/AKBA/23

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: SKR AND p
Penerbit: Makassar : UNITAMA., 2023
Deskripsi Fisik: xiii + 78 hlm.: ilus.; 28,5 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: REF AND p
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: Pembimbing I: Andi Yulia Muniar Dan Pembimbing II: Annisa Nurul Puteri
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar