CD Skripsi

Perbandingan Long Short Term Memory Dan Gated Recurrent Untuk Prediksi Indeks Harga Konsumen Di Kota Makassar

---

ABSTRAK
ZULMY AZHARY AS, Perbandingan Long Short Term Memory dan Gated Recurrent Unit untuk Prediksi Indeks Harga Konsumen di Kota Makassar (dibimbing oleh Abd. Rahman dan First Wanita).

Permasalahan yang terjadi adalah nilai Indeks Harga Konsumen (IHK) cenderung fluktuatif yang memungkinkan terjadinya dampak terhadap inflasi dan deflasi di masa depan. Salah satu pendekatan yang efektif dalam menghadapi masalah ini adalah dengan melakukan analisis prediksi Indeks Harga Konsumen (IHK) di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis prediksi pada Indeks Harga Konsumen di kota Makassar. Data ini diperoleh melalui penelitian lapangan, penelitian pustaka dan wawancara. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Long Short Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan analisis dan pengujian, didapatkan pada model LSTM dengan MAE sebesar 1,0849 dan model GRU dengan MAE sebesar 0,9915 yang menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan dari kedua metode dan kedua metode dapat bekerja dengan sangat baik, namun nilai error terendah didapatkan pada model GRU menggunakan 70:30 rasio dataset, 9 jumlah sequence, 16 neuron pada hidden layer 1 dan 32 neuron pada hidden layer 2, serta 1000 jumlah epoch.

Kata kunci : Prediksi, Long Short Term Memory, Gated Recurrent Unit, Indeks Harga Konsumen, Mean Absolute Error

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

CDSKR ZUL p

Penerbit

Makassar : UNITAMA., 2023

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF ZUL p

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Abd. Rahman dan Pembimbing II: Fisrt Wanita

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar